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AI Engineering
Prompt Engineering Best Practices: Complete Comparison Matrix

Prompt Engineering Best Practices: Complete Comparison Matrix

I've analyzed the official prompt engineering guidelines from OpenAI (GPT-4.1), Anthropic (Claude 3.7/4/Reasoning), and Google (Gemini) to create the first comprehensive comparison matrix. This comprehensive guide compares prompt engineering techniques across different leading models – helping you get better results from any AI model you use.

AI Engineering
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Testing Glue Jobs Locally

Testing Glue Jobs Locally

Ce guide pratique explique comment tester localement les jobs AWS Glue, un service serverless d'intégration de données. L'article souligne l'importance du test local pour accélérer le développement, réduire les coûts et faciliter le débogage. Il détaille ensuite une méthode en trois étapes pour configurer un environnement de test local. Ce tutoriel vise à optimiser le processus de développement des jobs AWS Glue, permettant aux data engineers de tester efficacement leur code avant le déploiement en production.

Data Engineering
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Raycast ou Comment Exploser sa Productivité sur Mac en 2025 : Guide Complet pour Travailler 3x Plus Vite

Raycast ou Comment Exploser sa Productivité sur Mac en 2025 : Guide Complet pour Travailler 3x Plus Vite

Découvrez comment Raycast a radicalement transformé mon expérience sur mon Mac en 2025. Il m'a permis de facilement mettre un raccourcis sur tout, rajouter de l'IA dans tous mes workflows, en automatisant les tâches répétitives et en éliminant les distractions. Dans ce guide, apprenez à configurer votre propre système de raccourcis, assistants IA et explorez les extensions essentielles de Raycast pour révolutionner votre façon de travailler.

Dev Productivity
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OCR vs VLM-OCR: Naive Benchmarking Accuracy for Scanned Documents

OCR vs VLM-OCR: Naive Benchmarking Accuracy for Scanned Documents

This article presents a naive but informative benchmark comparing traditional OCR technologies with Vision Language Models (VLMs) for processing scanned documents. Using the FUNSD dataset of noisy scanned forms, the study evaluates 10 different OCR solutions across multiple metrics including text similarity, word error rate, character error rate, and processing time. The results show VLMs (particularly Qwen and Mistral) significantly outperform traditional OCR methods in accuracy, especially for complex layouts and poor scan quality, though at the cost of longer processing times. The article provides practical recommendations for when to use each approach based on document complexity, volume requirements, and cost considerations. Complete benchmark code is available on GitHub for further exploration and improvement.

AI Engineering
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Structurer son Projet de machine learning

Structurer son Projet de machine learning

Cet article explore l'importance d'une structure solide dans les projets de machine learning et présente CookieCutter, un outil puissant pour organiser vos travaux de data science. Vous y découvrirez les principes clés d'une analyse de données reproductible, notamment l'approche DAG (graphe orienté acyclique), l'importance des données brutes immuables, et l'utilisation judicieuse des notebooks et du code source. L'article souligne également l'importance de la documentation des expériences de modélisation et offre des conseils pratiques pour améliorer la qualité et la reproductibilité de vos projets de machine learning. Une lecture essentielle pour tout data scientist cherchant à professionnaliser sa démarche et à optimiser ses flux de travail.

AI Engineering
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Guide complet des formats de table Lakehouse 2024 : Hudi vs Delta Lake vs Iceberg | Comparaison détaillée

Guide complet des formats de table Lakehouse 2024 : Hudi vs Delta Lake vs Iceberg | Comparaison détaillée

Découvrez les différences cruciales entre Apache Hudi, Delta Lake et Apache Iceberg pour optimiser votre stratégie Lakehouse en 2024. Analyse approfondie des fonctionnalités ACID, pipelines incrémentaux, contrôle de concurrence et plus encore.

Data Engineering
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