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ROADMAP to become the ultimate AI Engineer

The AI field is booming, but most roadmaps focus on theory over practice. This comprehensive guide provides a practical pathway for software engineers to become AI engineers in 2025 without needing deep ML expertise. Unlike traditional ML roles, AI engineering focuses on building functional AI systems with existing LLMs rather than training models from scratch. You'll learn core skills like prompt engineering, RAG systems, agentic workflows, and evaluation techniques, plus advanced topics like fine-tuning and self-hosting. The roadmap progresses from foundation prerequisites through specialization areas including knowledge management systems, multi-agent architectures, and monitoring techniques. Perfect for developers ready to build AI systems that solve real-world problems.

AI Engineering

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La Voie du Data Engineer : Guide Complet des Compétences Essentielles en 2024

Dans l'univers toujours plus complexe de la data, le rôle du Data Engineer s'est transformé en un art véritable, exigeant une maîtrise technique pointue et une vision holistique des systèmes de données. Cet article plonge au cœur des 7 compétences fondamentales qui définissent l'excellence dans ce domaine : du Software Engineering avec Python et Java, à la maîtrise des architectures Big Data, en passant par le DevOps et le Modern Data Stack. Bien plus qu'un simple guide technique, ce parcours détaillé révèle pourquoi le véritable Data Engineer est d'abord un développeur dans l'âme, capable de jongler entre différentes technologies et approches. Que vous soyez débutant ou professionnel expérimenté, découvrez les clés pour forger votre expertise et relever les défis passionnants du Data Engineering moderne.

Data Engineering

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AI Driven Development

Cursor est un IDE révolutionnaire qui intègre l'IA de manière native, transformant radicalement le workflow des développeurs. Grâce à ses fonctionnalités avancées comme l'auto-complétion intelligente, l'intégration de documentation externe et la flexibilité du choix du modèle de langage, Cursor agit comme un véritable partenaire de développement. Il permet un prototypage ultra-rapide, un refactoring intelligent à grande échelle, et un débogage assisté par IA, rendant le développement plus efficace et intuitif.

Dev Productivity

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DataEngineers heroes

Le format Parquet, grâce à son stockage hybride colonnaire et ses techniques avancées d'encodage, permet une compression remarquable des données, réduisant significativement l'espace de stockage nécessaire et l'empreinte carbone associée. En optimisant l'utilisation de Parquet, notamment par le tri judicieux des données avant l'écriture, les ingénieurs de données peuvent maximiser ces bénéfices, faisant de la gestion efficace des données un acte concret en faveur de l'environnement.

Data Engineering

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"Deploy & Scale" en toute simplicité

Pour déployer une application robuste et évolutive sur AWS avec ECS, ELB et d'autres services en utilisant quelques lignes de configuration CloudFormation, on peut définir les ressources clés telles qu'un cluster ECS, un Application Load Balancer, une définition de tâche et un service ECS. En examinant chacun de ces composants, on comprend comment ils s'intègrent dans une architecture globale pour former une infrastructure cloud complète et performante ...

System Design

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Data Driven Revolution

La révolution data-driven transforme les entreprises en leur permettant de prendre des décisions basées sur les données plutôt que sur l'intuition, comme l'illustre l'exemple de Tesla dans le domaine de la conduite autonome. Cet article explique l'importance de l'approche data-driven, ses avantages, et présente un guide en cinq étapes pour aider les entreprises à devenir data-driven, soulignant que c'est désormais une nécessité pour rester compétitif dans le paysage commercial moderne.

Data Engineering

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Gestion des Connexions aux Bases de Données en Python en 2024

Cet article explore en détail les meilleures pratiques pour gérer les connexions aux bases de données en Python. Il met l'accent sur l'importance de la programmation asynchrone, compare les différentes approches de gestion des connexions (basique vs pool), et fournit des exemples concrets de code pour l'implémentation et les tests. Une attention particulière est portée aux performances, à la gestion des ressources et à la prévention des fuites de connexion.