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AI Engineering
Structurer son Projet de machine learning

Structurer son Projet de machine learning

Cet article explore l'importance d'une structure solide dans les projets de machine learning et présente CookieCutter, un outil puissant pour organiser vos travaux de data science. Vous y découvrirez les principes clés d'une analyse de données reproductible, notamment l'approche DAG (graphe orienté acyclique), l'importance des données brutes immuables, et l'utilisation judicieuse des notebooks et du code source. L'article souligne également l'importance de la documentation des expériences de modélisation et offre des conseils pratiques pour améliorer la qualité et la reproductibilité de vos projets de machine learning. Une lecture essentielle pour tout data scientist cherchant à professionnaliser sa démarche et à optimiser ses flux de travail.

AI Engineering
AI Engineering
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4
min
AI Driven Development

AI Driven Development

Cursor est un IDE révolutionnaire qui intègre l'IA de manière native, transformant radicalement le workflow des développeurs. Grâce à ses fonctionnalités avancées comme l'auto-complétion intelligente, l'intégration de documentation externe et la flexibilité du choix du modèle de langage, Cursor agit comme un véritable partenaire de développement. Il permet un prototypage ultra-rapide, un refactoring intelligent à grande échelle, et un débogage assisté par IA, rendant le développement plus efficace et intuitif.

Dev Productivity
Dev Productivity
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6
min
DataEngineers heroes

DataEngineers heroes

Le format Parquet, grâce à son stockage hybride colonnaire et ses techniques avancées d'encodage, permet une compression remarquable des données, réduisant significativement l'espace de stockage nécessaire et l'empreinte carbone associée. En optimisant l'utilisation de Parquet, notamment par le tri judicieux des données avant l'écriture, les ingénieurs de données peuvent maximiser ces bénéfices, faisant de la gestion efficace des données un acte concret en faveur de l'environnement.

Data Engineering
Data Engineering
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5
min
"Deploy & Scale" en toute simplicité

"Deploy & Scale" en toute simplicité

Pour déployer une application robuste et évolutive sur AWS avec ECS, ELB et d'autres services en utilisant quelques lignes de configuration CloudFormation, on peut définir les ressources clés telles qu'un cluster ECS, un Application Load Balancer, une définition de tâche et un service ECS. En examinant chacun de ces composants, on comprend comment ils s'intègrent dans une architecture globale pour former une infrastructure cloud complète et performante ...

System Design
System Design
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15
min
Data Driven Revolution

Data Driven Revolution

La révolution data-driven transforme les entreprises en leur permettant de prendre des décisions basées sur les données plutôt que sur l'intuition, comme l'illustre l'exemple de Tesla dans le domaine de la conduite autonome. Cet article explique l'importance de l'approche data-driven, ses avantages, et présente un guide en cinq étapes pour aider les entreprises à devenir data-driven, soulignant que c'est désormais une nécessité pour rester compétitif dans le paysage commercial moderne.

Data Engineering
Data Engineering
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3
min
Gestion des Connexions aux Bases de Données en Python en 2024

Gestion des Connexions aux Bases de Données en Python en 2024

Cet article explore en détail les meilleures pratiques pour gérer les connexions aux bases de données en Python. Il met l'accent sur l'importance de la programmation asynchrone, compare les différentes approches de gestion des connexions (basique vs pool), et fournit des exemples concrets de code pour l'implémentation et les tests. Une attention particulière est portée aux performances, à la gestion des ressources et à la prévention des fuites de connexion.

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